业务场景
中小型制造企业（50-300人），设备类型多、故障排查依赖老师傅经验，新人上手慢。设备停机 = 停产 = 直接损失。
痛点
- 老师傅退休，经验断层
- 故障排查靠翻纸质手册，效率低
- 同样故障反复出现，没有沉淀
- 设备厂商响应慢，远水解不了近渴
落地方案
Phase 1：设备故障知识库（2周，对应 L1）
交付物：飞书机器人，输入故障现象 → 返回排查步骤
技术栈：RAG（设备说明书 + 历史维修记录 → 向量数据库）+ LLM（deepseek）+ 飞书群机器人
实施步骤：
- 收集设备说明书、维修记录、老师傅的故障处理笔记
- 数据清洗：去重、分段、标注故障标签
- 构建知识库 + 测试调优
- 接入飞书，一线工人可直接提问
典型交互：
工人："注塑机温度不稳，产品发黄"
机器人："可能原因：1. 加热圈老化 2. 温控器参数漂移。建议先检查..."
Phase 2：SOP 智能查询 + 工单联动（2个月，对应 L2）
交付物：故障知识库 + SOP 智能推送 + 维修工单自动记录
新增能力：
- 识别设备型号后，自动推送对应 SOP 标准作业程序
- 维修完成后自动记录到工单系统，补充知识库
- 统计高频故障，预警潜在风险
技术栈：原有 RAG 基础上增加 SOP 文档库，对接企业现有 ERP/MES 系统（或轻量工单系统）
Phase 3：预测性维护（6个月，对应 L3）
交付物：基于维修数据的故障趋势分析 + 备件库存优化建议
前提：设备有基础传感器数据或 PLC 数据接口
预期效果
| 指标 | 改造前 | 改造后 |
|---|---|---|
| 故障排查时间 | 2-4小时（等老师傅/厂商） | 15分钟（AI初诊） |
| 新人培训周期 | 12个月 | 3个月 |
| 重复故障发生率 | 无统计 | 降低50% |
| 设备停机损失 | — | 减少40% |
报价参考
以下报价以实际需求评估为准。
- Phase 1（L1）：大约2万元
- Phase 2（L2）：大约12万元
- Phase 3（L3）：大约15万元起（根据设备数量和数据复杂度）
客户需要准备
- 设备说明书电子版（PDF/Word）
- 近2年维修记录（Excel 即可）
- 指定1名对接人（熟悉设备和生产流程）
- 飞书管理员权限（用于接入机器人）
- 典型故障案例（20条以上，含现象+排查过程+解决方案）
特别说明：AI 故障排查建议需经技术人员复核确认，不能替代专业设备维护判断。设备数据和维修记录严格保密，支持私有化部署。不适用于涉及安全生产强制认证的特种设备场景。